Big Data Vulnerabilities
Les progrès dans la capacité à effectuer des analyses de données provenant de différentes sources, qu'elles soient structurées ou non structurées, permettent aux entreprises de prendre de meilleures décisions commerciales et d’accroître leur avantage concurrentiel. Ce changement dans les capacités analytiques liées au travail avec les mégadonnées peut introduire des risques techniques et opérationnels, et les organisations doivent comprendre les risques qu'elles peuvent encourir en adoptant ou en n’adoptant pas ces capacités. Les risques techniques et opérationnels doivent prendre en compte que certains types de données peuvent être soumis à des régulations ou à des exigences contractuelles, et qu’ils peuvent nécessiter d’être centralisés en un seul endroit (ou du moins accessibles de manière centralisée) pour pouvoir être analysés. Dans certains cas, cette centralisation peut entraîner des risques techniques. Par exemple, si un utilisateur non autorisé accédait à des référent...
